案例展示 无人机火灾监测:西班牙

在夜间使用配备FT205风传感器的无人驾驶飞机监控森林火灾进展。

使用配备风传感器的无人驾驶飞机监控森林火灾进展

背景

在尝试预测森林火灾的进展时,要考虑的最重要的信息之一是风的强度和方向。 有了这些信息,就有可能采取先发制人的行动,例如在特定区域进行有控制的燃烧,以防止火势蔓延。

西班牙的安达卢西亚地区在夏季经常发生森林大火。 直到最近,预测风的唯一方法是从低海拔气象站收集数据。 尽管所获得的数据具有一定的准确性,但这些站点通常位于距火线数公里处,通常与紧急服务控制位于同一事件指挥中心。

每天都会有飞机在火灾区域上空飞行并报告进度。 但是,在夜幕降临后,出于安全考虑,所有飞行员必须停止运行。 缺少夜间的风数据通常会造成灾难性的后果。

在2018年夏季,AMAYA和INFOCA(专门负责安大路西亚森林火灾扑灭的机构)共同资助了一个项目,以测试专门设计用于夜间飞行的新型无人机,以便直接在空中监视火灾前线的风速和风向。 该无人机由Dronetools SL开发,并安装了FT205风传感器。

在对传感器进行真实火灾环境测试之前,在离地面15米的地方进行了现场测试,以便将结果与气象站进行比较,并确认传感器的数据正确无误。

结果

在整个夏天内,安装了FT205风传感器的无人机在四个真实森林火灾情况下进行了测试。 事实证明,传感器产生的数据对紧急服务至关重要,因为它们能够在夜间监控火势的蔓延。 测量会在不同的高度进行,以确认风向。

无人机及其传感器收集到的宝贵数据被用来补充应急服务部门现有的地面气象站系统所得出的数据。

推荐语

Dronetools SL的集成工程师Javier Prada Delgado表示:“归根结底,该传感器在真实的火灾情况下仍能正常工作。” “安装了FT205传感器的无人机,是预测夜间火灾蔓延趋势的必不可少的工具。”

所使用产品

FT205

使用在无人机上的风传感器进行森林火灾监测